Page 72 - Webbook_swi_05
P. 72
Verweise
1. Ministerium für Wissenschaft und IKT (2018), „ National Science and Technology Stand
ard Classification System “ .
2. Oh-Seok Kwon (2021), Dr. Oh-Seok Kwon ’s Story of a Guy Who Makes Money
(NOM) ,
Encyclopedia of Living , Seite 115 .
3. Hyemi Kwon , Youngjun Choi (Mai 2014), „ Koreanischer Domain-Nutzungsstatus und
Revitalisierungsplan“ ,
Internet & Security Focus, Seite 62 .
4. Finanzaufsichtsdienst , Elektronisches Offenlegungssystem , http://dart.fss.or.kr.
5. Reporterin Kim Minsang (15. August 2016), „ Beschäftigungsschwierigkeiten führen im
Jahr 2030 zum Unternehmertum , JoongAng Ilbo .“
6. Shinpyo Kim (2019.9.4.), Value Creation Management and Evaluation [ überarbeitete Au
sgabe ], S. 112–113 .
7. Reporter Ji-heon Kim (29.3.2019), „ E-Commerce- Markt , achten Sie auf die 5 Spitze
nreiter“ ,
Lord Herald .
8. Reporter Moon Eun-joo (25. April 2018), „ Globale Planung : Expansionstrend im E-Co
mmerce-Markt“ ,
Aju-Wirtschaft .
9. Pressemitteilung (29. Dezember 2020), „ Vorläufige Ergebnisse der nationalen Unterneh
mensumfrage “ ,
Abteilung für Wirtschaftszählungen, Büro für Wirtschaftsstatistik, Nationales Statistikamt .
10. Ministerium für Handel, Industrie und Energie (Dezember 2017), „Technology Valuatio
n Practical Guide“ , S. 133–134 .
11. Statistics Korea (2017) 10. Koreanische Standard -
( 10. überarbeitung , Statistics Korea Notice No. 2017-13 )
12. Coupang , 2020 (27.12.2019), Coupang Small Business Report :
Kleine, aber starke Unternehmen, die gemeinsam mit Coupang Widrigkeiten meistern .
13. Korea Institute of Science and Technology Information , „ Technology Value Assessme
nt System (STAR-Value)“,
http: // www.starvalue.or.kr.
14. Korea Institute of Science and Technology Information (19.9.2020),
„Entwicklung einer digitalen Zahnmedizinplattform basierend auf Deep Learning mit künstl
icher Intelligenz “, S. 59 .
15. Korea Institute of Science and Technology Information (19.09.2020),
„Entwicklung eines auf künstlicher Intelligenz basierenden 3D- Druck-Systems für küns
tliche Differenzen“ , S. 41 .
16. Bank of Korea (Dezember 2020), „ 2019 Corporate Management Analysis“
QR
72